Мексиканский учёный разработал интеллектуальный интерфейс, способный учить до 90% инструкций пользователя с целью автоматизации работы устройств и уменьшения усталости. Проект под названием «Автоматизация интерфейсной системы мозг-машина» является инициативой Кристиана Исаака Пеньялозы Санчеса, соискателя докторской степени по когнитивной неврологии прикладной робототехники в Университете Осаки, Япония.

Функция интерфейсной системы – измерять активность нейронов для того, чтобы получить сигнал, генерируемый мыслью, обработать его и преобразовать в приказ двигать, например, роботизированным протезом, мышкой или бытовой техникой. Системе дали возможности обучения, внедрив интеллектуальные алгоритмы, которые постепенно изучают настройки пользователя. В какой-то момент система может взять на себя управление большей частью устройств, оставив пользователю возможность сосредоточиться на другой цели.

Также система будет собирать данные ЭЭГ, чтобы выявить сигнал ошибки. Он возникает, когда система или они сами сделали что-то не так. Например, если пользователь хочет, чтобы окно автоматически открылось, а вместо этого система включает телевизор. Это действие человеческий мозг фиксирует как ошибочное. Система принимает сигнал об ошибке и пытается исправиться.

Усилия учёного привели к положительным результатам – у ряда испытуемых мозговая усталость значительно снизилась, а уровень обучаемости системы вырос.